Что делать, если дисперсия некоторого признака почти нулевая? Как поступить с таким признаком?
▶️ Нулевая дисперсия означает отсутствие разброса в значениях этого признака. Он почти не изменяется для всех наблюдений. Такие признаки часто считаются малоинформативными.
✔️ Наиболее очевидное решение здесь — удалить такой признак. Его отсутствие вряд ли негативно скажется на производительности вашей модели. Если вы в этом не уверены, то можно попробовать оценить влияние данного предиктора на производительность, то есть создать модели с ним и без него и сравнить их.
❕Есть и другие соображения по этому поводу. Например, рассматриваемый признак принимает два значения: ноль и единицу. В основном он реализуется через нули, а единицы встречаются несколько раз. При этом каждый раз, когда данный предиктор принимает значение 1, мы точно знаем, что объект принадлежит к определённому классу. То есть признак можно считать информативным. Одно из решений для такого предиктора — собрать больше данных, но это не всегда возможно. Также можно рассмотреть использование байесовских моделей.
Так, принимать решение об удалении какого-либо признака следует после внимательного изучения данных.
Что делать, если дисперсия некоторого признака почти нулевая? Как поступить с таким признаком?
▶️ Нулевая дисперсия означает отсутствие разброса в значениях этого признака. Он почти не изменяется для всех наблюдений. Такие признаки часто считаются малоинформативными.
✔️ Наиболее очевидное решение здесь — удалить такой признак. Его отсутствие вряд ли негативно скажется на производительности вашей модели. Если вы в этом не уверены, то можно попробовать оценить влияние данного предиктора на производительность, то есть создать модели с ним и без него и сравнить их.
❕Есть и другие соображения по этому поводу. Например, рассматриваемый признак принимает два значения: ноль и единицу. В основном он реализуется через нули, а единицы встречаются несколько раз. При этом каждый раз, когда данный предиктор принимает значение 1, мы точно знаем, что объект принадлежит к определённому классу. То есть признак можно считать информативным. Одно из решений для такого предиктора — собрать больше данных, но это не всегда возможно. Также можно рассмотреть использование байесовских моделей.
Так, принимать решение об удалении какого-либо признака следует после внимательного изучения данных.
#машинное_обучение #статистика
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
n the U.S. people generally use Bitcoin as an alternative investment, helping diversify a portfolio apart from stocks and bonds. You can also use Bitcoin to make purchases, but the number of vendors that accept the cryptocurrency is still limited. Big companies that accept Bitcoin include Overstock, AT&T and Twitch. You may also find that some small local retailers or certain websites take Bitcoin, but you’ll have to do some digging. That said, PayPal has announced that it will enable cryptocurrency as a funding source for purchases this year, financing purchases by automatically converting crypto holdings to fiat currency for users. “They have 346 million users and they’re connected to 26 million merchants,” says Spencer Montgomery, founder of Uinta Crypto Consulting. “It’s huge.”
How to Invest in Bitcoin?
Like a stock, you can buy and hold Bitcoin as an investment. You can even now do so in special retirement accounts called Bitcoin IRAs. No matter where you choose to hold your Bitcoin, people’s philosophies on how to invest it vary: Some buy and hold long term, some buy and aim to sell after a price rally, and others bet on its price decreasing. Bitcoin’s price over time has experienced big price swings, going as low as $5,165 and as high as $28,990 in 2020 alone. “I think in some places, people might be using Bitcoin to pay for things, but the truth is that it’s an asset that looks like it’s going to be increasing in value relatively quickly for some time,” Marquez says. “So why would you sell something that’s going to be worth so much more next year than it is today? The majority of people that hold it are long-term investors.”
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from de
